ИИ помог выявить 1575 дефектов на дорогах Сахалина

В Сахалинской области технологии искусственного интеллекта продолжают внедрять в дорожное хозяйство. За апрель и май автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики помог обследовать 1,5 тыс. километров автодорог — выявлено 1575 нарушений содержания.

«Искусственный интеллект позволяет оптимизировать рабочие процессы: ускорить мониторинг улично-дорожной сети и за короткое время получить детализированную информацию о дефектах. Нейросетевой комплекс способен фиксировать и анализировать различные нарушения без вмешательства человека: неудовлетворительное состояние знаков, разметки и цветников, повреждения асфальтобетонного покрытия и бортового камня, мусор и граффити на объектах дорожного хозяйства. Затем данные о дефектах и их местоположении поступают в облачную систему управления – на этом этапе подключаются уже профильные специалисты, которые корректируют план дорожных работ с учетом полученных материалов», — рассказал министр транспорта и дорожного хозяйства Максим Жоголев.

Мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики включает три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный блок автономных вычислений (искусственного интеллекта). Оборудование устанавливается на транспортное средство. Во время движения комплекс непрерывно снимает и сразу анализирует видеоматериал. Разработчик программно-аппаратного комплекса — российская ИТ-компания Softlogic Rus.

Помимо нейросетевого комплекса для удаленного мониторинга улично-дорожной сети на Сахалине используют беспилотники. В мае с помощью БПЛА специалисты «Аврора БАС» по заданию областного минтранса обследовали почти 45 км дорожного полотна на улицах Больничной, Есенина, Физкультурной, Горького, Ленина, проспектах Мира, Победы и других. Проект по внедрению цифровых решений в региональное дорожное хозяйство реализуется по инициативе губернатора Валерия Лимаренко при поддержке Центра обработки информации СахГУ и НПЦ «Крылья Сахалина».